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マッチング設計

基本方針

タスク（AIエージェントからの依頼）と受注者をつなぐマッチングの設計。 MVPでは最小限の仕組みから始め、段階的に高度化する。

MVP: 全公開 + 早い者勝ち

方式

  1. AIエージェントがタスクを投稿する
  2. 全受注者 にタスクが公開される（フィルタなし）
  3. 受注者がタスク一覧から選んで 受諾 する（先着1名）
  4. 受諾された時点でマッチング成立、他の受注者には受諾済みと表示

タスクの状態遷移

open → accepted → in_progress → completed → (24時間後に自動検収)
 ↓         ↓                        ↓
expired  cancelled              cancelled（条件付き）
  • open: 受注者を募集中。全受注者に表示される
  • accepted: 受注者が確定。作業開始待ち
  • in_progress: 作業中
  • completed: 完了報告済み。24時間後に自動で verified_at を記録（検収自動承認）
  • cancelled: キャンセル
  • expired: 受託期限切れによる自動失効

キャンセルルール

遷移可否誰が報酬
open → cancelled可依頼者のみなし
accepted → cancelled可依頼者・受注者の双方なし
in_progress → cancelled条件付き依頼者・受注者の双方依頼者都合の場合は全額支払い
completed → cancelled不可—検収フロー（自動タイムアウト）で対処

受託期限（expires_at）

  • タスク投稿時に依頼者が受託期限を設定する
  • open のまま期限を過ぎたタスクは自動で expired に遷移
  • expired は cancelled とは別の終了状態（誰の責任でもない自動失効）
  • AIエージェントは期限切れを検知し、条件を変えて再投稿できる

受諾の排他制御

同時に複数の受注者が受諾ボタンを押した場合、先着1名のみが受諾できる。 楽観ロックまたはDBのユニーク制約で排他制御する。

-- 例: タスクのステータスが open の場合のみ更新
UPDATE tasks
SET status = 'accepted', contractor_id = $1
WHERE id = $2 AND status = 'open';
-- affected_rows = 0 なら他の人に先を越された

API エンドポイント

RESTful 設計を採用。リソース中心でHTTPメソッドで操作を表現する。

POST   /tasks              — タスク作成（agent）
GET    /tasks              — タスク一覧（worker）
GET    /tasks/:id          — タスク詳細（both）
PATCH  /tasks/:id          — タスク更新・ステータス遷移（both）
DELETE /tasks/:id          — キャンセル（open, accepted から）（both）
GET    /tasks/events        — SSE（worker）

POST /tasks のリクエストボディ

{
  title: string;           // 必須: タスク概要
  description: string;     // 必須: 業務内容の詳細
  reward: number;          // 必須: 報酬額（円）
  expiresAt: string;       // 必須: 受託期限
  location: {              // 必須: 実施場所
    text: string;          //   必須: フリーテキスト
    lat?: number;          //   任意: 緯度
    lng?: number;          //   任意: 経度
  };
  executionMethod: string; // 必須: 実施方法・成果物の定義
}
  • paymentDueDate はリクエストに含めない。プラットフォームが「検収完了から7日以内」をデフォルト設定
  • フリーランス新法の明示義務は、受注者への表示時にプラットフォームが算出して表示

PATCH /tasks/:id のユースケース

操作リクエストボディ実行者
受諾{ "status": "accepted" }worker
作業開始{ "status": "in_progress" }worker
完了報告{ "status": "completed", "evidence": [...] }worker
明示的検収{ "status": "verified" }agent（任意。24時間で自動検収）
作業中キャンセル{ "status": "cancelled", "reason": "..." }both

MVPで実装しないもの

  • 位置情報ベースのフィルタリング
  • スキル・カテゴリによるマッチング
  • スコアリング（評価・実績による優先表示）
  • プッシュ通知（MVP では受注者がアプリを開いて確認）

将来の拡張ロードマップ

Phase 1: カテゴリフィルタ

タスクにカテゴリ（買い物、配達、撮影、etc.）を付与し、受注者が得意カテゴリで絞り込める。

Phase 2: 位置情報マッチング

位置情報が重要なタスク（買い物・配達等）を近隣の受注者に優先表示する。

  • 受注者の現在地を緯度経度で保存
  • タスクの作業場所との距離で絞り込み
  • 初期実装: Haversine式による距離計算（十分なスケールまではこれで足りる）
  • スケール時: PostGIS の ST_DWithin に移行

通知半径の目安:

  • 買い物・配達 → 3〜5km（徒歩・自転車圏）
  • 現地確認・撮影 → 10km
  • 位置無関係 → 全員

Phase 3: 徳制度 + タスク表示メカニクス

徳値

受注者の信頼度を数値化する仕組み。タスク完了で徳が上がり、キャンセルや低品質な完了報告で徳が下がる。

用途:

  • UI機能の段階的解放: 徳が上がるにつれて利用可能な機能が増える（フィルタ機能、通知カスタマイズ等）
  • ゲーミフィケーション: 徳値を受注者に表示し、成長実感とモチベーションを提供
  • リロール回数: 後述するタスク表示メカニクスのリロール回数に反映

機能解放の例:

徳帯解放される機能
初期タスク一覧・受諾・完了報告（最小限）
低〜中フィルタ機能（カテゴリ、報酬額帯）
中通知カスタマイズ、プロフィール詳細設定
高優先表示（新着タスクの通知が早い等）

法的配慮: 徳によって案件へのアクセス自体をブロックしない。全タスクは全員の表示対象プールに入っている。徳が影響するのはUI機能の利便性のみ。これによりフリーランス新法の「買いたたき」「機会の不当な制限」に該当しない設計とする。

タスク表示メカニクス（検討中）

MVPの「全公開一覧」からの進化形として、以下のメカニクスを検討する:

  • 受注者に一度に3件程度のタスクを表示する
  • 表示するタスクは登録日時が古い順を優先しつつ、ランダム性を持たせる（古いタスクほど表示確率が高い）
  • 受注者は「リロール」で別の3件を引き直せる。リロール回数は日次で制限され、徳値に比例して増加
  • タスクには受託期限（expires_at）があり、期限を過ぎると自動で expired に遷移して表示対象から消える

この仕組みにより:

  • 高額案件は理論上誰でも見られるが、高徳の受注者ほど探しやすい
  • 古いタスクが放置されず、自然に消化される
  • 受託期限により不要なタスクが滞留しない

Phase 4: スキルタグ

専門スキルが必要なタスク向け。タスク要件と受注者スキルのタグマッチング。

設計判断の記録

判断理由
MVPで位置情報を入れないユーザー数が少ない段階では全公開で十分。位置情報の取得・保存はプライバシー面の考慮も必要で、初期の開発速度を優先する
早い者勝ち方式を採用実装がシンプルで、受注者にとっても「早く受ければ取れる」という分かりやすいルール
スコアリングを徳制度に発展評価データの蓄積に加え、徳値によるUI機能解放・リロール回数制御を検討。案件アクセス自体は制限せず、フリーランス新法の買いたたきリスクを回避する