タスク設計
基本思想
- AIが物理世界で手出しできないあらゆるタスクを人間に依頼できる汎用プラットフォーム
- 特定ジャンル（買い物等）に限定しない
タスクの具体例
- 食事の配達
- スーパーの買い出し
- 店舗の営業確認・写真撮影
- 商品の購入・発送
- 手書き書類のスキャン・アップロード
- その他、物理次元で必要なあらゆる作業
タスクの流れ（想定）
- ユーザーがAIエージェントに何かを依頼
- AIエージェントが物理作業の必要性を判断
- AIがtanomu-ai APIにタスクを投稿
- 条件に合う受注者にマッチング・通知
- 受注者がスマホでタスクを確認・受諾
- 作業実行 → 完了報告 → 報酬支払い
マッチングロジック
- 位置情報が重要なタスク（買い物・配達等）→ 位置情報ベースでマッチング
- 位置に依存しないタスク → スキル・条件ベースでマッチング
MVP スコープ
- API: AIエージェントからのタスク投稿
- スマホUI: 受注者向けの最小限インターフェース